Linee guida per gestire l’analisi statistica di un progetto

October 5th, 2010 · · R No comments - Tags: , ,

Riproproniamo in italiano un articolo sulle linee guida e sulle buone pratiche per gestire l’analisi statistica di un progetto. L’articolo è stato pubblicato da Tal Galil sul blog r-statistics. La raccolta di questi suggerimenti nasce dalle discussioni che si sono sviluppate su Stackoverflow e Statsoverflow, successivamente sintetizzate da chl.

Gestione dei dati

  • create una struttura per mantenere tutti gli elementi al loro posto (dati, codice, immagini, ecc…) [giovanni]
  • i files dei dati originali non vanno mai modificati (si potrebbe attribuirgli il permesso di sola lettura, per esempio); [whuber]
  • qualsiasi modifica ai dati va sempre fatta su files nuovi/rinominati; [whuber]
  • verificate la coerenza dei dati; [whuber]

Coding

  • organizzate il codice sorgente in unità logiche o a blocchi; [josh reich/hadley/ars/giovanni/khader shameer]
  • separate il codice sorgente da quello utilizzato per la manipolazione dei dati; [tal]
  • documentate tutto, per esempio utilizzando il package [R] oxygen; [shane]
  • le funzioni che avete programmato “ad hoc” vanno registrate in un file dedicato, in un nuovo enviroment o in un package; [brendan oconnor/dirk eddelbuettel/shane]

Analisi

  • non scordatevi di registrare o salvare il seed quando utilizzate RNG o algoritmi stocastici (per esempio k-means); [tal]
  • per analisi con metodi Monte Carlo può essere interessante salvare i paramatri in file a parte (per esempio, sumatra); [giovanni]
  • non limitatevi ad un grafico per variabile, utilizzate piuttosto output grafici multivariati (per esempio Trellis) o strumenti di visualizzazione interattivi (per esempio GGobi); [tal]

Gestione delle versioni successive

  • utilizzate dei .csv o strumenti simili (per esempio Git) per tener traccia dell’evoluzione del codice; [sharpie/vonc/jd long]
  • non dimenticatevi del backup; [sharpie/jd long]
  • tenete un log con i vostri spunti e le vostre idee di sviluppo, oppure affidatevi a strumenti come ditz; [giovanni]

Reportistica