Presentazione di Jonathan Lee dove si illustrano i motivi per cui R viene considerato il miglior strumento per il Data Mining.
Category: R
Esistono diversi packages per R che permettono di interfacciarsi con le API ed i feeds di diversi servizi. Eccone un elenco:
- Google Finance via quantmod;
- Yahoo Finance via quantmod;
- OANDA Corporation via quantmod;
- Federal Reserve Economic Data via quantmod;
- World Bank Data via WDI;
- Bloomberg via RBloomberg + Windows workstation;
- DataMarket via rdatamarket;
- infochimps via infochimps;
- Factual via factualR;
- Zillow via Zillow;
- Twitter via twitteR;
- New York Times via RNYTimes;
- Google Trends via RGoogleTrends;
- Google Docs via RGoogleDocs;
Abstract: Dirk Eddelbuettel e Roman Francois illustrano le possibilità di integrare R con C++.
L’ingenuo utilizzatore di R, magari un chimico (come me) o un biologo…o qualcos’altro, potrebbe essere portato a pensare che R sia scritto in R…ed invece no, o meglio, si, ma non del tutto. Come si vede in questi due simpatici post nel blog di librestats, sia il core di R, sia i contributed packages sono scritti in gran parte in C/C++ !!!
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